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题名/责任者:

Java高并发编程详解:深入理解并发核心库/汪文君著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65770-5/CNY99.00

载体形态项:

xiv, 396页:图;24cm

丛编项:

Java核心技术系列

个人责任者:

汪文君 著

学科主题:

JAVA语言-程序设计

中图法分类号:

TP312JA

责任者附注:

汪文君, 某外企数据服务中心技术经理、技术专家, 目前专注于实时数据data pipeline平台的构建与架构, 以及部门内部DevOps的建设。

提要文摘附注:

本书共包含四部分, 第一部分 (第1章) 详细介绍了JMH (Java Micro benchmark Harness) 基准测试工具的使用细节。该工具是由Oracle JVM开发团队相关成员开发的, 借助它, 开发者将能足够了解自己所编写的程序代码, 以及程序在运行期的精确性能表现。在本书的其他章节对API之间的性能进行对比时, 主要也是依赖于该工具, 因此在学习本书的其他章节时, 最好能够掌握该部分内容, 强烈推荐开发者将JMH纳入自己日常的“兵器库”中, 以便能够随时随地进行利用。第二部分 (第2-5章) 主要围绕Java并发包进行展开, 涉及的内容包括Java的原子类型及其底层原理; Java的并发工具集, 其中还穿插了Google Guava的部分内容; Java的并发容器, 包括阻塞队列BlockingQueue和并发容器等内容; Java的ExecutorService, 以及Future家族成员的详解。第三部分 (第6章), 主要介绍自Java8引入的Stream, 并且重点解释了具备高并发能力的并行流原理, 以及如何自定义并行流等相关内容。第四部分 (第7章), 深入讲解Metrics, 它作为一个比较小巧的度量工具集, 目前已经成为事实上的度量标准, 在很多开源软件、框架和平台中都能看到对它的使用, 比如Apache的Kafka、Spark、Storm、Spring Cloud等都是使用Metrics作为系统运行性能指标收集的手段。

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