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题名/责任者:

Markov随机场在视觉和图像处理中的应用/(美) 布雷克(Andrew Blake), 科利(Pushmeet Kohli), 罗瑟(Carsten Rother)编著 谢昭 ... [等] 译

出版发行项:

北京:科学出版社,2014

ISBN及定价:

978-7-03-041340-6/CNY96.00

载体形态项:

324页:图;26cm

统一题名:

Markov random fields for vision and image processing

丛编项:

国外信息科学与技术优秀图书系列.计算机科学与技术

个人责任者:

(美) 布雷克 (Blake, Andrew) 编著

个人责任者:

(美) 科利 (Kohli, Pushmeet) 编著

个人责任者:

(美) 罗瑟 (Rother, Carsten) 编著

个人次要责任者:

谢昭 译

个人次要责任者:

杨学志 译

学科主题:

马尔可夫过程-随机场-应用-计算机视觉-研究

学科主题:

马尔可夫过程-随机场-应用-图象处理-研究

学科主题:

马尔可夫过程

学科主题:

随机场

中图法分类号:

TP302.7

中图法分类号:

TN911.73

题名责任附注:

题名页题: 谢昭, 杨学志, 高隽, 吴克伟译

责任者附注:

责任者Blake规范汉译姓: 布雷克; 责任者Kohli规范汉译姓: 科利; 责任者Rother规范汉译姓: 罗瑟

书目附注:

有书目 (第296-324页)

提要文摘附注:

本书详细总结并描述了Markov随机场的最新研究理论及其在图像处理和计算机视觉中的最新应用进展。详细介绍了几种流形的基本求解方法, 主要包括二元离散标记下的图切割方法、多类标签下的决策移动法、均值场理论近似求解、环状置信度传播法以及线性规划求解法, 同时, 在基本方法基础上, 扩展至当前最有挑战性的研究课题, 集中介绍了连续变量的Markov模型、高阶Markov模型的优化处理方法。

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