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题名/责任者:

大模型测试技术与实践/陈磊编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025.2

ISBN及定价:

978-7-115-65286-7/CNY79.80

载体形态项:

244页:图;24cm

并列正题名:

Large language model testing technology and practice

个人责任者:

陈磊 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

陈磊, 曾任职京东测试架构师, 阿里云有价值专家, 华为云有价值专家, 中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家, 中关村智联软件服务业质量创新联盟软件测试标准化技术委员会委员。

提要文摘附注:

本书共8章, 第1章概述AI (Artificial Intelligence, 人工智能) 系统, 介绍机器学习的模型和分类, 以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等; 第2章介绍数据的处理过程, 以及数据的分组方法, 详细介绍依托测试数据的测试评价方法; 第3章讲解模型中超参数相关的概念, 以及关于模型性能的评估指标, 并介绍了较为主流的模型的基准测试。

使用对象附注:

本书适合大模型开发者、软件测试人员, 以及大模型爱好者阅读和学习

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