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题名/责任者:

Python最优化算法实战/苏振裕著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-31533-0/CNY69.00

载体形态项:

242页:图;26cm

个人责任者:

苏振裕 著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

苏振裕, 厦门大学金融学硕士, 现任SHEIN智慧供应链资深算法工程师。知乎专栏《从推公式到写代码》作者, 运筹优化论坛 (optimize.fun) 创建人。

提要文摘附注:

本书分为3篇共9章。第1篇 (第1-3章) 是最优化算法与编程基础: 第1章介绍了什么是最优化算法及其在生产和生活中的应用; 第2章介绍Python编程基础和Python数据分析库及绘图库; 第3章讲解Gurobi优化器的基础和高级特性。第2篇 (第4-6章) 是数学规划方法: 第4章详细讲解线性规划的知识, 包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题; 第5章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法; 第6章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。第3篇 (第7-9章) 是启发式算法: 第7章介绍动态规划算法; 第8章讲解图与网络分析, 介绍最小生成树、最短路径、网络流、路径规划等问题的建模; 第9章讲解了粒子群算法和遗传算法求解各种类型优化算法问题的方法。

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