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- 题名/责任者:
- 机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理/(美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)著 王磊译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61151-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 12,251页:图;24cm
- 并列正题名:
- Machine learning for OpenCV
- 其它题名:
- 使用OpenCV和Python进行智能图像处理
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 贝耶勒 (Beyeler, Michael) 著
- 个人次要责任者:
- 王磊 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 图象处理软件-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权
- 提要文摘附注:
- 全书共12章，第1章简要介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具；第2章展示经典的机器学习处理流程及OpenCV和Python工具的使用；第3章讨论监督学习算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法；第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术；第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断；第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人；第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤；第8章讨论一些非监督学习算法；第9章详细讲解如何构建深度神经网络来识别手写数字；第10章讨论如何高效地集成多个算法来提升性能；第11章讨论如何比较不同分类器的结果，选择合适的工具；第12章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。
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