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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
基于机器学习的磁盘故障预测研究/江天明著
出版发行项:
武汉:武汉大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-307-22615-9/CNY38.00
载体形态项:
102页:图;24cm
个人责任者:
江天明
学科主题:
磁盘存贮器-故障诊断
中图法分类号:
TP333.3
一般附注:
本书受2021年华中师范大学中央高校基本科研业务费项目: 基于机器学习的引文推荐可解释性研究 (编号: CCNU21XJ020) 和中国博士后科学基金项目: 基于深度语义的引文推荐可解释性研究 (编号: 2021M701367) 资助
责任者附注:
江天明,华中师范大学信息管理学院讲师,主要研究方向是大数据分析、机器学习、异常检测、推荐系统。
提要文摘附注:
本书分五章,内容包括:绪论;基于深度生成对抗网络的磁盘故障预测方法SPA;磁盘故障预测中预测错误代价优化方法VCM;基于磁盘扇区故障预测的自适应扫描检测方法FAS;总结与展望等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP333.3/14 S3514482   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP333.3/14 S3514483   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP333.3/14 S3514484   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP333.3/14 S3495054   总馆—自然书库(凤阳)     可借 自然书库(凤阳)
TP333.3/14 S3495055   总馆—自然书库(凤阳)     可借 流通典藏部
TP333.3/14 S3495056   总馆—自然书库(凤阳)     可借 流通典藏部
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