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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习算法/(美) 安柯·莫特拉著 庄福振, 赵朋朋译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.05

ISBN及定价:

978-7-111-68048-2/CNY79.00

载体形态项:

194页:图;26cm

统一题名:

Algorithmic aspects of machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

莫特拉 (Moitra, Ankur) 著

个人次要责任者:

庄福振 译

个人次要责任者:

赵朋朋 译

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育

出版发行附注:

由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

安柯·莫特拉, 麻省理工学院洛克威尔国际数学系副教授。庄福振, 北京航空航天大学研究员、博士生导师。赵朋朋, 苏州大学教授、博士生导师, 苏州工业园区科技领军人才, CCF高级会员。

书目附注:

有书目 (第184-190页) 和索引

提要文摘附注:

本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识, 以此把它们关联起来。全书介绍机器学习中的重要模型和主要问题, 并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具, 包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。具体来说, 本书共8章, 内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。

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