MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 面向金融大数据的隐私信息保护/王健著
- 出版发行项:
- 北京:经济管理出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5096-8559-4/CNY68.00
- 载体形态项:
- 188页;24cm
- 丛编项:
- 信息化网络平台研究丛书
- 个人责任者:
- 王健 著
- 学科主题:
- 金融-数据处理-信息安全-数据保护-研究
- 中图法分类号:
- F830.41
- 中图法分类号:
- TP309.2
- 提要文摘附注:
- 本书提出三种方法来保护用户的隐私数据：将环签名技术引入到金融大数据环境；设计隐私策略匹配模型和匹配协议，保护金融大数据环境下用户的隐私信息；设计最小属性泛化算法，提出基于最小属性泛化技术保护金融大数据环境下用户的隐私数据，针对所设计的最小属性泛化算法，通过仿真实验验证该算法的正确性和隐私保护度。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F830.41/6 | S3534756 | 总馆—财经与管理科学书库（龙湖） | 可借 | 财经与管理科学书库（龙湖） | |
| F830.41/6 | S3534757 | 总馆—财经与管理科学书库（龙湖） | 可借 | 财经与管理科学书库（龙湖） | |
| F830.41/6 | S3534758 | 总馆—财经与管理科学书库（龙湖） | 可借 | 财经与管理科学书库（龙湖） |
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