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题名/责任者:

机器学习在电磁学和阵列天线处理中的应用/(美)马内尔·马丁内斯-拉蒙(Manel Martinez-Ramon)[等]著 曾勇虎[等]译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-13326-4/CNY118.00

载体形态项:

10,234页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning applications in electromagnetics and antenna array processing

丛编项:

天线前沿技术与应用丛书

个人责任者:

(美) 马丁内斯-拉蒙 (Martinez-Ramon, Manel) 著

个人责任者:

古普塔 (Gupta, Arjun) 著

个人责任者:

罗霍-阿尔瓦雷斯 (Rojo-Alvarez, Jose Luis) 著

个人次要责任者:

曾勇虎 译

个人次要责任者:

贾锐 译

学科主题:

机器学习-应用-电磁学-研究

学科主题:

机器学习-应用-阵列天线-研究

中图法分类号:

O441

中图法分类号:

TN82

一般附注:

装备科技译著出版基金

题名责任附注:

著者还有：阿琼·古普塔、何塞·路易斯·罗霍-阿尔瓦雷斯、克里斯托·克里斯托杜卢;译者还有：贾锐、王川川、朱宁、张宽桥

出版发行附注:

本书简体中文版由Artech House授权国防工业出版社独家出版

提要文摘附注:

本书共有九章，分为两个主要部分。第一部分包含前五章，讲述了当今电磁学和其他应用中最常见的机器学习架构和算法的基本原理。这些算法包括支持向量机、用于信号处理的高斯处理、用于阵列天线的核方法、神经网络以及用于计算电磁学的深度学习。每一章都从非常基本的原理开始，并延伸到特定机器学习算法和架构领域的最新进展。这些章节都由几个实例支持，以便读者了解每种机器学习算法的技术细节，并找到解决其他工程问题的方法。第二部分由四章组成，详细讲述了第一部分所涉及算法在多种电磁问题中的应用，如阵列天线波束成形、波达方向估计、计算电磁学、天线优化、可重构天线、认知无线电以及电磁设计的其他方面。

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