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题名/责任者:

互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用/李新, 汪寿阳著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-03-064778-8/CNY122.00

载体形态项:

xi, 197页:图;24cm

丛编项:

经济预测科学丛书

个人责任者:

李新 著

个人责任者:

汪寿阳 著

学科主题:

互联网络-数据处理-研究

中图法分类号:

TP393.4

一般附注:

本书受自然科学基金资助

书目附注:

有书目 (第180-197页)

提要文摘附注:

在大数据时代下, 互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足, 本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架, 以互联网海量搜索数据为基础, 通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定关键词, 将计量经济模型、人工智能模型等综合集成起来, 提出了关键模型、方法和技术, 并将所提出的分析框架成功地应用于国际原油价格和旅游行业的预测及预警研究中, 且验证了研究框架的有效性。

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