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题名/责任者:

机器学习方法及应用/袁景凌, 贲可荣, 魏娜编著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2020.5

ISBN及定价:

978-7-113-26818-3/CNY48.00

载体形态项:

218页:图;26cm

丛编项:

人工智能应用丛书

丛编项:

全国高等院校人工智能系列“十三五”规划教材

个人责任者:

袁景凌 编著

个人责任者:

贲可荣 编著

个人责任者:

魏娜 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第217-218页)

提要文摘附注:

本书介绍常用机器学习方法，综述各主要方法的应用现状，通过各章的案例详细描述,让读者系统掌握机器学习方法。本书应用案例采用Python语言编写，并提供下载网址。数据是载体，智能是目标，而机器学习则是从数据通往智能的技术途径。机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。本书内容包括机器学习概述、决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习。本书介绍了常用的机器学习方法，并综述各主要方法的应用现状。通过各章案例的详细描述，读者可以系统地掌握机器学习方法。本书应用案例采用Python语言编写，并提供下载网址。

使用对象附注:

本书适合作为高等院校人工智能、数据科学与大数据等计算机类专业的本科生及研究生的课程教材，也适合作为机器学习爱好者的参考读物。

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