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题名/责任者:

Kubeflow:云计算和机器学习的桥梁/何金池 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-39277-1/CNY79.00

载体形态项:

x, 238页:图;24cm

其它题名:

云计算和机器学习的桥梁

个人责任者:

何金池 编著

个人责任者:

李峰 编著

个人责任者:

刘光亚 编著

学科主题:

云计算

中图法分类号:

TP393.027

题名责任附注:

题名页题: 何金池, 李峰, 刘光亚, 刘侯刚编著

责任者附注:

何金池, 高级软件工程师, 负责IBM Data& Al系统研发, Kubeflow社区Maintainer。李峰, 高级软件工程师, 负责IBM认知系统研发, Kubeflow社区Maintainer。刘光亚, IBM Cloud Pak for Multicloud Management的STSM (Senior Technical Staff Member), 资深架构师, 负责BM多云管理的研发与A集成。

提要文摘附注:

当前的IT界有两大高速列车, 一是以“Kubernetes”为标杆技术的云计算, 二是以“Tensorflow和PyTorch”等为代表的机器学习。如何使二者结合起来, 成为近期IT界讨论的热点。Kubeflow的横空出世, 有效的连接起了Kubernetes和各个机器学习的框架, 提供了机器学习在Kubernetes上的端到端的解决方案。本书讲解Kubeflow以及其社区的技术栈, 包括机器学习的流程编排技术Pipelines、并行模型训练技术TFJob和PyTorchJob等、超参调优技术Katib、服务发布KFServing, 机器学习的PythonSDKFairing等, 涉及到机器学习的各个方面。本书结合理论和实战, 详细阐述了Kubeflow社区的新技术和新方案。最后, 展望了Kubeflow的前景和AIHub的发展趋势。

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