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题名/责任者:

神经网络及深度学习基础/刘珑龙编著

出版发行项:

青岛:中国海洋大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5670-3050-3/CNY65.00

载体形态项:

339页;23cm

并列正题名:

Neural networks and deep learning basics

个人责任者:

刘珑龙 (1966-) 编著

学科主题:

神经网络-研究

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP181

一般附注:

中国海洋大学核心通识课配套教材

相关题名附注:

封面英文题名：Neural networks and deep learning basics

提要文摘附注:

本书共19章，包括人工神经网络引论、神经元模型及网络结构、感知器、径向基神经网络、反馈型神经网络、非确定方法、感知器的设计与应用、模拟退火算法的设计与应用等内容。

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