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题名/责任者:

社会机器学习/黄金才, 程光权, 刘忠著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019.12

ISBN及定价:

978-7-03-063927-1/CNY149.00

载体形态项:

295页:图;24cm

个人责任者:

黄金才 著

个人责任者:

程光权 著

个人责任者:

刘忠 著

学科主题:

机器学习-数据收集-技术

中图法分类号:

TP181

一般附注:

国防科技大学学术著作专项经费资助出版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从社会机器学习概念及内涵研究出发，总结机器学习、复杂网络、社会计算等相关理论与方法并将其有机融合，围绕聚类学习、分类学习、弱项学习、异常学习、关联学习和行为模式学习等，结合具体的社会层面的小问题，从“问题-概念-模型-算法-实验”角度进行系统研究，建立社会机器学习的研究框架，提出一些新的理论、技术和方法，针对实际问题给出解决思路和实验验证。

使用对象附注:

人工智能、机器学习、计算机、信息、自动化等领域的相关研究者。

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