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题名/责任者:

LDA主题模型分析在文本分析中的应用/窦玉鹏著

出版发行项:

青岛:中国海洋大学出版社,2024.9

ISBN及定价:

978-7-5670-3996-4/CNY88.00

载体形态项:

113页:图;24cm

个人责任者:

窦玉鹏 著

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

中共山东省委党校 (山东行政学院) 2024年重大项目攻关创新科研支撑项目 (LDA主题模型分析在文本分析中的应用) 成果 (项目编号: 2024CX126)

责任者附注:

窦玉鹏, 中共山东省委党校 (山东行政学院) 新动能研究院讲师, 中共中央党校 (国家行政学院) 公共管理专业博士研究生, 研究方向为公共政策、区域经济发展与产业政策。

书目附注:

有书目 (第99-113页)

提要文摘附注:

本书稿深入探讨了LDA主题模型分析在文本处理领域的创新性应用, 特别是在通过对文本进行详尽的词频统计, 提炼出关键词汇集合后, 运用无监督学习技术, 有效揭示并分类文本背后的潜在主题, 进而精准抽象出被测文本的核心特征。书中不仅详尽阐述了LDA主题模型分析在文本分析中的目标导向、坚实的理论基础以及科学的研究设计框架, 还以某公益救援组织抖音直播评论的实证分析为案例, 生动展示了机器学习如何被巧妙融入文本分析流程, 从研究设计到实施细节, 均提供了详尽的指导。

使用对象附注:

本书适用于数据处理研究者

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