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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:30

题名/责任者:
Machine learning for OpenCV/Michael Beyeler著
版本说明:
影印版
出版发行项:
南京:东南大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-5641-8324-0/CNY96.00
载体形态项:
357页:图;26cm
并列正题名:
OpenCV机器学习
个人责任者:
贝耶勒 (Beyeler, Michael)
学科主题:
机器学习-算法-英文
中图法分类号:
TP181
版本附注:
英文原版由PACKT Publishing Ltd出版2017
责任者附注:
责任者Beyeler规范汉译姓:贝耶勒
书目附注:
有索引
提要文摘附注:
本书首先介绍了统计学习的基本概念,例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后,就开始探究如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法,学习如何将它们与其他OpenCV功能综合运用。你的机器学习技能会随着书中内容的进度一同提高,直到准备好学习当前最热门的主题:深度学习。在本书的结尾,你可以根据现有的源代码构建或是从头开发自己的算法来解决自己碰到的机器学习问题!
使用对象附注:
适合从事程序语言的读者
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态
TP181/132 S3294603  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
TP181/132 S3294604  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
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