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题名/责任者:

强化学习:人工智能如何知错能改/龚超 ... [等] 著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2024.8

ISBN及定价:

978-7-122-45282-5/CNY69.80

载体形态项:

234页:图;21cm

并列正题名:

Introduction to reinforcement learning

其它题名:

人工智能如何知错能改

丛编项:

人工智能超入门丛书

个人责任者:

龚超 著

个人责任者:

王冀 著

个人责任者:

梁霄 著

学科主题:

人工智能-普及读物

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: 龚超, 王冀, 梁霄, 贵宁著

责任者附注:

龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 中日创新中心主任研究员, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。王冀, 工学博士, 西北工业大学计算机学院助理教授, 研究方向为关键数据提取及图像编码。梁霄, 中国人民大学附属中学教师, 信息学竞赛教练, 本科毕业于清华大学电子工程系, 博士毕业于清华大学计算机系。

提要文摘附注:

本书内容包含强化学习方向的基础知识, 如动态规划、时序差分等, 让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识; 之后, 通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读, 逐渐过渡到强化学习的关键内容; 同时, 本书也解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法, 也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了剖析。

使用对象附注:

本书适合强化学习方向初学者阅读学习, 可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物, 也可以作为高等院校人工智能及计算机专业的师生阅读参考, 对人工智能感兴趣的人群也可以阅读

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