安徽科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

粒子群优化算法与多目标优化/潘峰, 李位星, 高琪等著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2013.8

ISBN及定价:

978-7-5640-7711-2/CNY52.00

载体形态项:

210页:图;24cm

并列正题名:

Particle swarm optimizer and multi-object optimization

个人责任者:

高琪 著

个人责任者:

李位星 著

个人责任者:

潘峰, 1978- 著

学科主题:

电子计算机-算法理论

中图法分类号:

TP301.6

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

潘峰, 男, 1978年6月生, 云南昆明人, 博士。2000年和2005年在北京理工大学自动控制系和自动化学院分别获得学士和博士学位。毕业后留校任教。

书目附注:

有书目 (第193-210页)

提要文摘附注:

本书从算法背景, 算法理论、算法求解单目标和多目标问题等方面介绍了粒子群优化算法。算法理论上: 首先分析了粒子群优化算法的各种数学模型, 依据标准粒子群算法模型, 分析总结了粒子群优化算法的早熟收敛及算法Gbest模型、Pbest模型以及标准模型粒子群算法模型的算法特性; 其次利用稳定性理论, 将粒子群算法作为动态时变系统, 分析了算法的稳定性, 并且设计了数据试验, 验证了稳定性理论的正确性; 再次依据随机系统中马尔科夫链的理论, 分析了标准粒子群优化算法的马尔科夫特性, 讨论了PSO算法的惯性权重、加速度因子对算法的影响, 分析了算法的收敛性。最后, 总结了标准PSO的采样分布和粒子轨迹。

豆瓣简介：