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题名/责任者:

端侧AI模型部署入门、原理和进阶实战/葳葳编著

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2024.11

ISBN及定价:

978-7-5766-1577-7/CNY98.00

载体形态项:

347页:图;26cm

并列正题名:

On-device AI model deployment introduction, principles, and advanced practice

个人责任者:

葳葳 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

葳葳, 硕士研究生, 算法工程师。专注计算机视觉领域研究和开发十多年, 具有多个成功产品的落地经验。研究领域和方向: 图像处理和深度学习算法开发; 3D视觉和机器人; 算法优化: 模型压缩、算法高性能计算、算法端云协同、端侧部署; 嵌入式系统开发等。

书目附注:

有书目 (第336-345页)

提要文摘附注:

本书系统地讲解各种模型在端侧平台 (含嵌入式设备、移动端设备) 中的工程化实践, 重点讨论模型优化、模型轻量化设计、高性能计算、Neon编程、ARM处理器OpenCV编程、基于TFLite的端侧模型部署和性能优化、NPU和GPU推理加速等。通过本书的阅读, 读者可以理解端侧AI模型部署内容, 包括算法及算子优化和对模型的精度、性能的评估和调优, 能够帮助读者朋友找到正确的学习和研究方向, 以及正确的工程方法。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机应用、人工智能、智能感知、元宇宙工程、机器人工程、信号处理、图像处理、嵌入式开发、电子信息工程、软件工程、集成电路设计与集成系统、微电子科学与工程等专业及学科的本科生及研究生教材, 也可以供相关领域的科研和工程技术人员的参考书籍

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