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题名/责任者:

神经网络在应用科学和工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别/(美) Sandhya Samarasinghe著 史晓霞, 陈一民, 李军治等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2010

ISBN及定价:

978-7-111-27585-5/CNY88.00

载体形态项:

xvi, 444页:图;24cm

统一题名:

Neural networks for applied sciences and engineering : from fundamentals to complex pattern recognition

其它题名:

从基本原理到复杂的模式识别

丛编项:

国际电气工程先进技术译丛

个人责任者:

萨马拉辛荷 (Samarasinghe, Sandhya) 著

个人次要责任者:

史晓霞 译

个人次要责任者:

陈一民 译

个人次要责任者:

李军治 译

学科主题:

神经网络-应用-研究

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

英文并列题名取自于封面

责任者附注:

责任者Samarasinghe规范汉译姓: 萨马拉辛荷

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是研究神经网络对科学数据进行模式识别的一种探索，主要介绍了神经网络的基本概念，并以图示的形式用大量的实例和个案研究结合计算机仿真对神经网络用于模式识别的各种方法进行阐述与对比。本书所涉及的学科领域包括生物学、经济学、应用科学、工程、计算和商业等，研究了神经网络在线性和非线性预报、分类、聚类和预测方面的应用，并对模型开发的所有阶段和结果进行了阐述，包括数据预处理、数据维数约简、输人选择、模型开发和验证、模型不确定性评估以及对输入、误差和模型参数的灵敏度分析。本书内容清晰明了，并结合了大量实例使得全书更加容易理解。

使用对象附注:

高等院校相关专业的大学生、研究生的教材及有关研究人员的参考用书。

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