MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14
- 题名/责任者:
- 简明的TensorFlow 2/李锡涵,李卓桓,朱金鹏著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54668-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- 17,215页:图;24cm
- 个人责任者:
- 李锡涵 著
- 个人责任者:
- 李卓桓 著
- 个人责任者:
- 朱金鹏 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 图灵原创
- 责任者附注:
- 李锡涵,谷歌开发者专家 (机器学习领域),北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士,本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖,美国大学生数学建模竞赛特等奖。李卓桓,谷歌开发者专家 (机器学习领域)。清华大学本科,中欧国际工商学院EMBA,北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人,Plug and Play Ventures Partner,关注种子期AI创业项目。金鹏,华为高级软件工程师,前谷歌开发者专家 (机器学习领域),从事Android系统和运行时设计开发9年,在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的微信公众号deepinthinking。
- 提要文摘附注:
- 本书围绕TensorFlow 2的概念和功能展开介绍,旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow。本书共分5篇:基础篇首先介绍了TensorFlow的安装配置和基本概念,然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例,介绍了使用TensorFlow建立和训练模型的方式,最后介绍了TensorFlow中常用模块的使用方法;部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署TensorFlow模型的方法;大规模训练篇介绍了在TensorFlow中进行分布式训练和使用TPU训练的方法;扩展篇介绍了多种TensorFlow生态系统内的常用及前沿工具;高级篇则为进阶开发者介绍了TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/441 | S3517552 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) | |
TP18/441 | S3517553 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) |
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