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题名/责任者:

数据挖掘算法实践与案例详解/丁兆云 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025.1

ISBN及定价:

978-7-111-76069-6/CNY59.00

载体形态项:

174页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Practice and case study of data mining algorithm

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

丁兆云 著

个人责任者:

沈大勇 著

个人责任者:

徐伟 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 丁兆云, 沈大勇, 徐伟, 周鋆著

提要文摘附注:

本书从实践的角度, 以案例为牵引, 介绍了数据挖掘的流程、常用的模型和算法等, 并给出代码实现。内容包括数据挖掘的定义和分类、数据分类、特征选择、数据清洗、数据转换、数据降维、不平衡数据分类、回归分析、聚类、Apriori算法、KNN分类、支持向量机、神经网络分类、集成学习, 并给出多个综合案例, 帮助读者掌握数据挖掘技术。

使用对象附注:

本书适合作为高校数据挖掘相关课程的教材或实践教材, 也适合作为大数据、人工智能相关技术人员的参考书

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