MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 机器学习与深度学习/陶玉婷主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44276-6/CNY88.00
- 载体形态项:
- 16,287页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等学校人工智能专业精品教材/刘鹏丛书主编.高级人工智能人才培养丛书
- 个人责任者:
- 陶玉婷 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 陶玉婷，2013年毕业于南京理工大学，获模式识别与智能系统专业的工学博士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书共12章，其中，第1-7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8-12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2-12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/228 | S3518268 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP181/228 | S3518269 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP181/228 | S3518270 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） |
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