MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 植物生育期监测与花期预报方法/徐敏，高苹主编
- 出版发行项:
- 北京:气象出版社,2023.08
- ISBN及定价:
- 978-7-5029-7950-8/CNY45.00
- 载体形态项:
- 85页:图;26cm
- 个人责任者:
- 徐敏 主编
- 个人责任者:
- 高苹 主编
- 学科主题:
- 作物-生育期管理-监测
- 学科主题:
- 作物-开花期-预报-方法
- 中图法分类号:
- S363
- 中图法分类号:
- S3
- 提要文摘附注:
- 本书通过深度学习、卫星遥感反演、最优化因子、需冷量和需热量、周期分析、膨化处理、逐步回归等方法，对水稻、小麦等粮食作物的生育期以及桃、梨等果树的生育期、花期进行监测和预报；利用机器学习等算法为预报作物生育期和花期提供了新的方法和思路，为建立更合理的预报模型提供依据，对及时获取精准的作物生育期信息对作物长势监测、田间管理、品质及产量估算等均具有重要意义。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| S3/1191 | S3850517 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| S3/1191 | S3850518 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| S3/1191 | S3850519 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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