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题名/责任者:

图说深度学习:用可视化方法理解复杂概念/(美) 安德鲁·格拉斯纳著 赵鸣 ... [等] 译

出版发行项:

北京:中国青年出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-5153-6900-6/CNY188.00

载体形态项:

xxvi, 646页:图 (部分彩图);23cm

统一题名:

Deep learning : a visual approach

其它题名:

深度学习

其它题名:

用可视化方法理解复杂概念

个人责任者:

格拉斯纳 (Glassner, Andrew) 著

个人次要责任者:

赵鸣 译

个人次要责任者:

曾小健 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 赵鸣, 曾小健, 任玉柱, 李现伟, 李达莉译

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

安德鲁·格拉斯纳, 拥有北卡罗来纳州教堂山分校计算机科学博士学位, 他是一位专门从事计算机图形学和深度学习的研究的科学家。赵鸣, 2006年获华中师范大学计算机辅助教学硕士学位, 2015年获哈尔滨工业大学计算机应用方向博士学位, 现任长江大学教授。目前主持在研省部级项目四项, 横向项目两项。他的研究兴趣包括计算智能、图像和信号处理、模式识别等。曾小健, 出版AI图书多部, 在量化金融和AI领域有多年经验, 计算机博士在读, CSDN博客专家。李现伟, 日本早稻田大学博士毕业, 硕士生导师, 主要从事大数据、机器学习、物联网等方向的教学与工作。

书目附注:

有书目 (第590-624页) 和索引

提要文摘附注:

本书包含口语化写作风格的文字、丰富的彩色插图、富有启发性的类比和生活中的实例, 通过图形学的生动演示, 形象地解释了深度学习的各种相关重要概念, 包括: 文本生成器如何创建新颖的故事和文章; 深度学习系统如何在人类游戏中学习游戏并获胜; 图像分类系统如何识别照片中的物体或人; 如何以对日常生活有用的方式思考概率; 如何使用构成现代人工智能核心的机器学习技术。

使用对象附注:

本书适合学习人工智能、深度学习的新手阅读, 可以成为新手读者一本常备的参考书籍

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