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题名/责任者:

写给新手的深度学习:用Python学习神经网络和反向传播/(日)我妻幸长著 陈欢译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5170-9061-8/CNY89.90

载体形态项:

12,297页:图;21cm

并列正题名:

Deep learning:neural networks and backpropagation with Python

其它题名:

用Python学习神经网络和反向传播

丛编项:

智博尚书

个人责任者:

(日) 我妻幸长 著

个人次要责任者:

陈欢 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning: neural networks and backpropagation with Python

责任者附注:

我妻幸长，一家以“人与AI的共生”为使命的公司SAI-Lab的董事长，从事AI相关的教育和研究开发工作。日本东北大学研究生院理学研究科毕业，理学博士。

提要文摘附注:

本书主要内容有：Python编程基础、数值计算和数据可视化、深度学习必备数学知识及数学公式的Python实现、深度学习的基础--神经网络结构解析及编程实现、神经网络需处理的回归问题和分类问题简介、常用激励函数的使用方法、神经网络学习原理及反向传播算法的编程实现、深度学习面临的问题及解决方案、小型深度神经网络的构建和深度学习示例、卷积神经网络（CNN）的原理及模型的编程实现。

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