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题名/责任者:

人人可懂的模式识别/(日) 石井健一郎 ... [等] 著 申富饶, 于僡译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.7

ISBN及定价:

978-7-111-75989-8/CNY99.00

载体形态项:

x, 205页:图;23cm

丛编项:

轻松上手IT技术日文译丛

个人责任者:

石井健一郎 著

个人责任者:

上田修功 著

个人责任者:

前田英作 著

个人次要责任者:

申富饶 译

个人次要责任者:

于僡 译

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: (日) 石井健一郎, 上田修功, 前田英作, 树濑洋著

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Ohmsha, Ltd.通过Japan UNI Agency, Inc.授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

石井健一郎, 毕业于东京大学, 曾任在美国普渡大学做客座研究员, 曾就职于日本通信科学基础研究所, 从事文本识别、图像处理的研究和应用。上田修功, 毕业于大阪大学, 曾任在美国普渡大学做客座研究员, 曾任日本理化学研究所革新智能统合研究中心副中心长。前田英作, 毕业于东京大学, 曾任英国剑桥大学客座研究员, 曾就职于日本通信科学基础研究所, 从事模式识别、神经生理学的研究, 现担任东京电机大学教授。申富饶, 计算机软件新技术全国重点实验室 (南京大学)、南京大学人工智能学院教授、博士生导师。于僡, 毕业于日本德岛大学电气电子专业。现从事机器人及电子制作教育教材开发、中小学生程序设计与机器人竞赛培训工作。

书目附注:

有书目 (第203-205页)

提要文摘附注:

本书作者均为模式识别领域的知名学者, 并基于他们多年的研究、实践经验和独特的视角, 从模式识别的基本概念开始, 以通俗易懂的语言介绍了机器学习、识别函数设计、特征的评价、特征空间的变换、子空间法、最小二乘法等常用的模式识别基础知识和算法, 精心设计的习题能帮助读者进一步深入理解模式识别理论。在心得栏目里提供了作者在实际研究中一些很有价值的思考。

使用对象附注:

本书适合对模式识别感兴趣的初学者阅读, 对领域内资深研究者也有一定的参考意义

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