安徽科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

神经网络与机器学习/(加) Simon Haykin著 苑希民, 柳春娜, 周僡等译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.7

ISBN及定价:

978-7-121-48210-6/CNY129.00

载体形态项:

xx, 586页:图;26cm

统一题名:

Neural networks and learning machines

丛编项:

国外计算机科学教材系列

个人责任者:

赫金 (Haykin, Simon) 著

个人次要责任者:

苑希民 译

个人次要责任者:

柳春娜 译

个人次要责任者:

周僡 译

学科主题:

人工神经网络-机器学习-教材

中图法分类号:

TP18

版本附注:

译自原书第3版

出版发行附注:

本书中文简体字版专有出版权由Pearson Education (培生教育出版集团) 授予电子工业出版社

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 赫金

书目附注:

有书目 (第551-586页)

提要文摘附注:

本书共16章, 主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。

使用对象附注:

本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业的高年级本科生和研究生学习使用, 也可供相关领域的技术人员参考

豆瓣简介：