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题名/责任者:

大数据SQL优化:原理与实践/陈鹤, 杨国栋著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025.1

ISBN及定价:

978-7-111-76703-9/CNY99.00

载体形态项:

374页:图;24cm

并列正题名:

Principles and practices of SQL optimization in big data

丛编项:

数据之力技术丛书

个人责任者:

陈鹤 著

个人责任者:

杨国栋 著

学科主题:

关系数据库系统

中图法分类号:

TP311.138SQ

责任者附注:

陈鹤, 大数据专家和架构师, 现任东南亚某电商公司大数据专家, 曾就职于VIVO等大厂。杨国栋, 数据之力技术丛书编委会主任, 杭州电子科技大学硕士, 前腾讯软件工程师。

提要文摘附注:

本书共分为4篇: 认知篇, 阐述大数据计算或存储引擎发展至今, 最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因, 以及这种选择的利弊; 原理篇, 透过现象看本质, 以几个主流的引擎框架为例, 通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密; 实践篇, 详细描述引擎查询优化器的两大优化策略, 以及各自的实现原理、示例和局限性, 以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本, 探索SQL优化的解决思路和方法论, 以及配置参数、调整存储和查询语句改写等的方法, 从不同的视角对SQL语句进行优化; 案例篇, 以实践篇的各种真实需求调优历程为基础, 以点带面, 以小明大, 介绍各类公司和行业在不同业务场景中所面临的问题、重难点以及最终输出的解决方案。

使用对象附注:

本书适用于计算机相关人员

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