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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Deep reinforcement learning hands-on/Maxim Lapan著

版本说明:

影印版

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5641-8321-9/CNY109.00

载体形态项:

xvi，523页:图;24cm

并列正题名:

深度强化学习实践

个人责任者:

拉潘 (Lapan，Maxim) 著

学科主题:

机器学习-算法-英文

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书是关于最新DL工具及其局限性的全面指南。在应用于真实环境之前,你得评估包括交叉熵和策略梯度在内的多种方法。试试Atari的虚拟游戏和像Connect4这样的家庭最爱。本书介绍了RL的基础知识,为你提供了编写智能学习代理所需的原理,以承担一系列艰巨的实际任务。让你了解如何在“网格世界”环境中实现Q-learning,教你的代理购买和交易股票,发现自然语言模型如何推动了聊天机器人的火爆。

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