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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

自制深度学习推理框架/傅莘莘著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025.3

ISBN及定价:

978-7-115-66258-3/CNY79.80

载体形态项:

198页:图;24cm

丛编项:

图灵原创

个人责任者:

傅莘莘 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

傅莘莘, AI系统工程师, 专注于深度学习推理框架与AI编译器的研发。曾主导多款深度学习推理框架从0到1的设计与实现, 在推理效率与精度优化方面取得了实际成果。

提要文摘附注:

本书共9章, 以实现开源深度学习推理框架KuiperInfer为例, 从基础的张量设计入手, 逐步深入讲解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。此外, 书中还介绍了如何支持基于CNN的模型, 如ResNet、YOLOv5, 以及大语言模型Llama2的推理。书中代码基于C++, 贴近业界实践。

使用对象附注:

本书面向深度学习初学者、希望进一步了解深度学习推理框架的开发者, 以及其他对相关内容感兴趣的AI从业者

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