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题名/责任者:

机器学习测试入门与实践/艾辉主编 融360AI测试团队编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54443-8/CNY118.00

载体形态项:

328页:图;26cm

个人责任者:

艾辉 (计算机技术) 主编

团体次要责任者:

融360AI测试团队 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

AI测试秘籍

提要文摘附注:

本书全面且系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设，分为5部分，共15章。第一部分(第1-4章)涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识；第二部分(第5-7章)介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践；第三部分(第8-10章)讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试；第四部分(第11-13章)介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习的持续交付流程；第五部分(第14章和第15章)探讨了AI(ArtificialIntelligence，AI)在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。

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