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题名/责任者:

基于PyTorch的自然语言处理/D. 拉奥(Delip Rao), B. 麦默恩(Brian McMahan)著 刘彦君 ... [等] 译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5198-4598-8/CNY68.00

载体形态项:

x, 248页:图;24cm

统一题名:

Natural language processing with PyTorch

个人责任者:

拉奥 (Rao, Delip) 著

个人责任者:

麦默恩 (McMahan, Brian) 著

个人次要责任者:

刘彦君 译

个人次要责任者:

周骏萧 译

学科主题:

自然语言处理-机器学习

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题: 刘彦君, 周骏萧, 李思雨, 吴豪译

出版发行附注:

简体中文版由中国电力出版社出版2020。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

责任者Rao规范汉译姓: 拉奥; 责任者McMahan规范汉译姓: 麦默恩

责任者附注:

Delip Rao, 是Joostware的创始人, Joostware是一家总部位于旧金山的咨询公司, 专门从事机器学习和NLP研究。Brian McMahan, 是Wells Fargo的NLP研究科学家。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书涵盖了自然语言处理和深度学习的重要主题。这两个主题领域都呈指数增长。深度学习是一门与知识科学相反的经验学科, 我们希望本书能为基础知识打下坚实的基础。每章中大量的端到端代码示例邀请你参与该体验。本书的主要内容有: 介绍计算图的概念以及选择PyTorch作为框架的原因。自然语言处理入门。神经网络基础。自然的前馈网络语言处理。嵌入单词和类型。自然语言处理的序列建模。自然语言处理的中间序列建模。用于自然语言处理的高级序列建模。

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