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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:27

题名/责任者:
Java数据科学实战/(美)迈克尔·R. 布茹斯托维奇(Michael R. Brzustowicz)著 姜建锦, 赵绪营, 张岩译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-115-53330-2/CNY59.00
载体形态项:
xiv, 186页:图;24cm
统一题名:
Data science with Java
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
(美) 布茹斯托维奇 (Brzustowicz, Michael R.) 著
个人次要责任者:
姜建锦
个人次要责任者:
赵绪营
个人次要责任者:
张岩
学科主题:
JAVA语言-程序设计
中图法分类号:
TP312JA
出版发行附注:
英文原版由O'Reilly Media, Inc. 出版, 2017 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc. 的授权 O'Reilly Media, Inc. 授权人民邮电出版社
责任者附注:
迈克尔·R. 布茹斯托维奇, 从研究物理的博士后转型为经验丰富的数据科学家, 专注于建立分布式数据系统, 并从海量数据中提取知识。姜建锦, 清华大学博士, 北京电子科技学院网络空间安全系教师, 目前主要从事计算机系统结构。赵绪营, 中科院博士, 北京电子科技学院网络空间安全系教师, 目前主要从事生物特征识别与加密。张岩, 博士, 北京电子科技学院网络空间安全系副教授, 目前主要从事信息物理融合系统。
提要文摘附注:
《Java数据科学实战》基于清晰的、面向对象的Java代码, 讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性, Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理, 以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测, 以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的代码示例。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP312JA/709 S3319550 2020 - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
TP312JA/709 S3319551 2020 - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 流通典藏部
TP312JA/709 S3319552 2020 - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
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