MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-32620-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 221页:图;24cm
- 丛编项:
- 博文视频AI系列
- 个人责任者:
- 廖星宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习PyTorch，了解PyTorch基础，以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读本书，你将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及PyTorch在实际项目中的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合任何对深度学习感兴趣的人阅读。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/25 | S3234076 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | |
| TP181/25 | S3234077 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 流通典藏部 |
显示全部馆藏信息