MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：42
- 题名/责任者:
- 面向社交媒体的观点分析技术研究/熊蜀峰著
- 出版发行项:
- 北京:新华出版社,2020.06
- ISBN及定价:
- 978-7-5166-5175-9/CNY35.00
- 载体形态项:
- 117页:图;24cm
- 个人责任者:
- 熊蜀峰 著
- 学科主题:
- 互联网络-传播媒介-汉字信息处理-研究
- 中图法分类号:
- H127
- 中图法分类号:
- H127-61
- 一般附注:
- 面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究
- 责任者附注:
- 熊蜀峰, 博士, 副教授, 平顶山学院学术技术带头人、社交媒体分析团队负责人、郑州大学在站博士后。
- 书目附注:
- 有书目 (第98-117页)
- 提要文摘附注:
- 本认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类, 即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题, 对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究, 在此基础上, 书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入, 使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| H127-61/1 | S3333555 | 2020.06 - | 总馆—基础应用书库（龙湖） | 可借 |
| H127-61/1 | S3333556 | 2020.06 - | 总馆—基础应用书库（龙湖） | 可借 |
| H127-61/1 | S3333557 | 2020.06 - | 总馆—基础应用书库（龙湖） | 可借 |
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