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题名/责任者:

多模态数据融合与挖掘技术/薛哲著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2024.7

ISBN及定价:

978-7-5635-7291-5/CNY45.00

载体形态项:

124页:图;24cm

并列正题名:

Multimodal data fusion and mining technology

丛编项:

信息科学技术前沿丛书

个人责任者:

薛哲 著

学科主题:

数据融合

学科主题:

数据采掘

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.131

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

薛哲, 北京邮电大学副教授, 毕业于中国科学院大学, 从事多媒体分析、图像处理、机器学习等领域的研究工作。

书目附注:

有书目 (第105-124页)

提要文摘附注:

本书围绕多模态学习的融合与挖掘这两个关键任务, 针对多模态数据特征缺失、标注缺失、关联复杂隐匿、学习结果不可靠等问题, 从多模态数据聚类、多模态数据半监督分类、多模态数据可信分类等方面深入介绍一系列多模态数据融合与挖掘方法, 并在不同数据集上通过大量实验验证本书所提出方法的有效性。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机、人工智能等相关专业本科生和研究生的教材, 也可作为相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书

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