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- 题名/责任者:
- 实时数据流的算法处理及其应用/张晓龙著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-03-057906-5/CNY68.00
- 载体形态项:
- 139页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张晓龙 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第131-137页)
- 提要文摘附注:
- 本书共五个部分:第一部分介绍实时数据流和聚类方法的背景,包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状;第二部分介绍聚类方法中的简单聚类,包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类、实时数据流动态模式发现与跟踪方法以及相关实验证明等内容;第三部分阐述增量聚类技术,包括增量聚类、网格划分策略,以及两个特点不同的增量聚类算法等内容;第四部分介绍聚类算法的一个应用——边界技术检测;第五部分以实时数据流在某钢铁厂的实际应用为案例,剖析实时数据流在实际生产中的应用过程和方法,通过实时数据流分析企业生产过程,最后将聚类方法应用于该案例。
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