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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:19

题名/责任者:
实时数据流的算法处理及其应用/张晓龙著
出版发行项:
北京:科学出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-03-057906-5/CNY68.00
载体形态项:
139页:图;24cm
个人责任者:
张晓龙
学科主题:
数据采集
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目 (第131-137页)
提要文摘附注:
本书共五个部分:第一部分介绍实时数据流和聚类方法的背景,包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状;第二部分介绍聚类方法中的简单聚类,包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类、实时数据流动态模式发现与跟踪方法以及相关实验证明等内容;第三部分阐述增量聚类技术,包括增量聚类、网格划分策略,以及两个特点不同的增量聚类算法等内容;第四部分介绍聚类算法的一个应用——边界技术检测;第五部分以实时数据流在某钢铁厂的实际应用为案例,剖析实时数据流在实际生产中的应用过程和方法,通过实时数据流分析企业生产过程,最后将聚类方法应用于该案例。
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