安徽科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于深度学习的交通视频目标检测与识别方法研究/于来行著

出版发行项:

北京:北京工业大学出版社,2020.12

ISBN及定价:

978-7-5639-7826-7/CNY58.00

载体形态项:

160页;26cm

个人责任者:

于来行 著

学科主题:

城市交通系统

中图法分类号:

U491.2

提要文摘附注:

本书通过讨论传统的框架并引入卷积神经网络，探讨了特征提取，非极大值抑制等方法，最终对目标检测的广泛应用和存在的问题进行了相关论述。目标检测作为图像处理中的一个重要应用领域，在智能交通、安防、医疗等领域都拥有重要的研究和应用价值。随着移动互联网设备的爆发式增长，图像、视频等多媒体媒介也与之俱增，为标记数据提供了丰富的样本。随着深度学习方法的应用，目标检测精度得以大幅提高并得到了广泛应用。通过机器实现目标检测的本质是模拟人的视觉感知能力，随着深度学习方法的大放异彩，目标检测取得了理论和应用上的突破。

豆瓣简介：