MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 深度学习入门:基于Python的实现/吴喜之，张敏编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-300-29078-2/CNY45.00
- 载体形态项:
- 233页:图;26cm
- 丛编项:
- 基于Python的数据分析丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 (1944-) 编著
- 个人责任者:
- 张敏 (1989.3-) 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论，从公式到代码缓慢进阶，做了解释；在基本模块介绍之后，对于各种更复杂的模型着重介绍其含义，让读者着眼于整体框架及未来发展。
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