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题名/责任者:

大话Python机器学习/张居营编著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5170-7434-2/CNY89.80

载体形态项:

15,408页:图;23cm

个人责任者:

张居营 编著

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY

责任者附注:

张居营，男，中国财经大学经济学博士、统计学硕士，8年以上的数据挖掘经验与数据分析工作经历。

提要文摘附注:

本书分为13章，主要内容有机器学习入门基础、应用Python实现机器学习前的准备、单变量线性回归算法、线性回归算法进阶、逻辑回归算法、贝叶斯分类算法、基于决策树的分类算法、K近邻算法、支持向量机、人工神经网络、聚类算法、降维技术与关联规则挖掘，在具体介绍时侧重于机器学习原理、思想的理解，注重算法的应用，并辅助以相关的数据案例，方便读者快速入门。最后一章从一个关于房价预测的机器学习项目出发，系统展示了数据处理、特征提取、建模训练等机器学习完整流程，带领读者完成从零基础到入门数据科学家的飞跃。

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