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题名/责任者:

Spark深度学习指南/(美) Ahmed Sherif, Amrith Ravindra著 黄友良译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020.01

ISBN及定价:

978-7-121-37882-9/CNY109.00

载体形态项:

XVIII, 353页:图;24cm

统一题名:

Apache spark deep learning cookbook

个人责任者:

谢里夫 (Sherif, Ahmed) 著

个人责任者:

拉文德拉 (Ravindra, Amrith) 著

个人次要责任者:

黄友良 译

学科主题:

数据处理软件-指南

中图法分类号:

TP274-62

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

责任者附注:

责任者规范汉译姓：谢里夫；责任者规范汉译姓：拉文德拉

提要文摘附注:

本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark,以实现不同类型的神经网络，接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外，你还将学到Spark中的深度学习代码，这些代码可以复用到其他类似的问题中，或者稍作改动用于略有不同的问题。将带你一起用Spark对数据进行分流和聚类用TensorFlow、deeplearning4j和Caffe在Spark中实现和部署深度学习模型，例如CNN、RNN和LSTM.学完本书的内容，你将能够在Spark上训练和部署有效的深度学习模型。

使用对象附注:

高校计算机专业教材

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