MARC状态：待编 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 深度学习基础/(美) 尼钦·巴杜马, 尼基尔·巴杜马, 乔·帕帕著 杜春晓译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2024.5
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-8774-2/CNY128.00
- 载体形态项:
- xi, 374页:图;24cm
- 个人责任者:
- 巴杜马 (Buduma, Nithin) 著
- 个人责任者:
- 巴杜马 (Buduma, Nikhil) 著
- 个人责任者:
- 帕帕 (Papa, Joe) 著
- 个人次要责任者:
- 杜春晓 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 出版发行附注:
- 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版 简体中文版由中国电力出版社出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自封面
- 责任者附注:
- Nithin Buduma, 是Cresta公司的机器学习科学家。该公司是客服中心智能这一领域的引领者。Nikhil Buduma, 是旧金山AmbienceHealthcare公司的合伙人和首席科学家。该公司为医疗保健服务开发自主技术。Joe Papa, 是TeachMe.Al的创办者, 拥有25年以上的研究和开发经验。他在Booz Allen公司和Perspecta公司的研究部门带过Al研究团队, 拥有丰富的PyTorch使用经验。
- 提要文摘附注:
- 本书的主要内容有: 了解机器学习术语背后的数学知识。探究机器学习和神经网络的基础。管理网络加深过程出现的问题。搭建神经网络, 分析复杂图像。用自编码器高效降维。深入序列分析, 用其研究语言。探讨复杂机器学习模型的解释方法。收获生成建模的理论和实用知识。理解强化学习的基础。
- 使用对象附注:
- 本书适用于计算机研究人员
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