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题名/责任者:

基于深度学习的自然语言处理/(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 ... [等] 著 赵鸣, 曾小健, 詹炜译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.5

ISBN及定价:

978-7-111-65357-8/CNY79.00

载体形态项:

x, 226页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning for natural language processing

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

博卡 (Bokka, Karthiek Reddy) 著

个人责任者:

霍拉 (Hora, Shubhangi) 著

个人责任者:

贾因 (Jain, Tanuj) 著

个人次要责任者:

赵鸣 译

个人次要责任者:

曾小健 译

个人次要责任者:

詹炜 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题其余著者: (印) 舒班吉·霍拉, (德) 塔努吉·贾因, (美) 莫尼卡·瓦姆布吉

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

提要文摘附注:

将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍了自然语言处理领域的基本构件，接着介绍了使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需求。随着深入学习本书，你将学习卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，读者将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）开发应用程序。

使用对象附注:

对自然语言处理领域的深度学习感兴趣的有抱负的数据科学家和工程师

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