MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22
- 题名/责任者:
- 自己动手做推荐引擎/(印)苏雷什·库马尔·戈拉卡拉(Suresh Kumar Gorakala)著 左妍译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64108-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- xi, 255页:图;24cm
- 丛编项:
- 自己动手系列
- 个人责任者:
- (印) 戈拉卡拉 (Gorakala, Suresh Kumar) 著
- 个人次要责任者:
- 左妍 译
- 学科主题:
- 搜索引擎-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.3
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版拥由Pcakt Publishing授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 苏雷什·库马尔·戈拉卡拉, 是一位专注于人工智能方向的数据科学家。他拥有近10年的专业经验, 曾为多个领域的全球客户服务, 并帮助他们使用先进的大数据分析技术解决业务问题。他主要从事推荐引擎、自然语言处理、高级机器学习、图数据库等方面的工作。
- 提要文摘附注:
- 推荐引擎是主动发现用户当前或潜在需求, 并主动推送信息给用户的信息网络。挖掘用户的喜好和需求, 主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。近些年该技术得到普遍使用。因此, 更多的开发者开始关注个性化推荐引擎的搭建。本书是人工智能数据科学家Suresh Kumar Gorakala经多年实践及研究所著, 由浅入深地介绍了推荐引擎搭建的方法, 并展望了推荐引擎的未来发展。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP391.3/5 | S3314415 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
TP391.3/5 | S3314416 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
TP391.3/5 | S3314417 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
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