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题名/责任者:

基于矩信息的鲁棒优化模型、算法及应用/张玉利著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024.4

ISBN及定价:

978-7-03-078362-2/CNY98.00

载体形态项:

134页:图;24cm

丛编项:

博士后文库

个人责任者:

张玉利 著

学科主题:

鲁棒控制

中图法分类号:

TP273

出版发行附注:

中国博士后科学基金资助出版

书目附注:

有书目 (第127-134页)

提要文摘附注:

本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法, 讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果, 共分为6章。第1章从经典的确定性优化问题出发, 概述确定性优化、随机优化、风险优化及鲁棒优化的基本模型和思想。第2章分别介绍采用鲁棒期望目标函数和鲁棒条件风险价值目标函数的鲁棒优化模型; 利用广义对偶原理, 给出等价的确定性优化模型及解析结果。第3章提出基于鲁棒期望目标函数的库存管理方法, 设计参数搜索算法, 通过分析库存管理鲁棒优化模型的结构特点, 给出具有路径约束的等价混合0-1二阶锥规划模型, 进而设计精确的参数搜索算法。第4章提出基于鲁棒条件风险价值函数的路径规划方法, 设计有效算法, 给出鲁棒最短路问题的等价协正锥规划模型, 提出基于等价对偶问题的场景估计方法和半正定估计算法。第5章提出求解随机参数独立的鲁棒优化模型的参数搜索算法。第6章提出求解随机参数相关的鲁棒优化模型的两类拉格朗日算法。

使用对象附注:

本书可供从事不确定性环境下决策优化、物流与供应链管理等相关领域的研究人员、工程技术人员参考, 也可供高等院校相关专业的研究生和博士生学习

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