MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 强化学习/(英) 菲尔·温德尔著 邹伟, 康俊鹏, 王伟译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2023.02
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-6961-8/CNY128.00
- 载体形态项:
- xx, 427页:图;24cm
- 统一题名:
- Reinforcement learning
- 个人责任者:
- 温德尔 (Winder, Phil) 著
- 个人次要责任者:
- 邹伟 译
- 个人次要责任者:
- 康俊鹏 译
- 个人次要责任者:
- 王伟 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 相关题名附注:
- 原文题名取自封面
- 责任者附注:
- Phil Winder博士是一名多学科交叉的软件工程师、数据科学家。
- 提要文摘附注:
- 本书的主要内容有: 学习强化学习是什么, 以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识, 包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案, 如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法, 包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。
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