MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- Spark快速大数据分析/(美)朱尔斯·S. 达米吉[等]著 王道远译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-57601-9/CNY119.80
- 载体形态项:
- 24,314页:图;24cm
- 并列正题名:
- Learning spark
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 达米吉 (Damji, Jules S.) 著
- 个人责任者:
- (印) 韦尼希 (Wenig, Brooke) 著
- 个人责任者:
- (印) 达斯 (Das, Tathagata) 著
- 个人次要责任者:
- 王道远 译
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 著者还有：布鲁克·韦尼希、(印)泰瑟加塔·达斯、 (印)丹尼·李
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社有限公司出版
- 责任者附注:
- 朱尔斯·S. 达米吉 (Jules S. Damji) 是Databricks的高级开发人员，也是MLflow的贡献者。布鲁克·韦尼希 (Brooke Wenig) 是 Databricks的机器学习专家。泰瑟加塔·达斯 (Tathagata Das) 是Databricks的资深软件工程师、Apache Spark贡献者，以及Apache Spark PMC成员。王道远，目前就职于阿里云开源大数据平台数据湖存储团队，花名“健身”，主要负责数据湖架构下的缓存优化工作。
- 提要文摘附注:
- 本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器--Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL进行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/579 | S3524928 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） |
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