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题名/责任者:

推荐系统/刘宏志编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.4

ISBN及定价:

978-7-111-64938-0/CNY39.00

载体形态项:

172页:图;26cm

丛编项:

普通高等教育人工智能与大数据系列教材

个人责任者:

刘宏志 编

学科主题:

计算机算法-高等学校-教材

中图法分类号:

TP301.6

书目附注:

有书目 (第164-172页)

提要文摘附注:

本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法之外，主要还介绍各种典型推荐算法的思想、原理、算法设计和应用场景，包括针对“千人千面”的个性化推荐和针对“千人万面”的情境化推荐。此外，本书还包含一些和推荐系统相关的专题内容，例如：针对排序问题的排序学习和针对信息融合的异质信息网络模型。本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等专业的高年级本科生和研究生的推荐系统相关课程的教材，也可作为从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作的相关人员的参考书。

使用对象附注:

本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等专业的高年级本科生和研究生的推荐系统相关课程的教材，也可作为从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作的相关人员的参考书。

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