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题名/责任者:

云计算、大数据与智能制造/孙傲冰 ... [等] 编著

出版发行项:

武汉:华中科技大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5680-6204-6 精装/CNY90.00

载体形态项:

156页:彩图;25cm

丛编项:

智能制造与机器人理论及技术研究丛书;23

个人责任者:

孙傲冰 编著

个人责任者:

姜文超 编著

个人责任者:

涂旭平 编著

学科主题:

云计算-研究

学科主题:

数据处理-研究

学科主题:

智能制造系统-研究

中图法分类号:

TP393.027

一般附注:

国家出版基金资助项目 “十三五”国家重点图书出版规划项目 湖北省学术著作出版专项资金

题名责任附注:

题名页题: 孙傲冰, 姜文超, 涂旭平, 劳作媚编著

责任者附注:

孙傲冰, 博士后, 研究员, 博士生导师。姜文超, 博士, 阿姆斯特丹大学博士后, 广东工业大学专职教师, 国云科技股份有限公司科技特派员、系统架构师。涂旭平, 男, 博士, 副研究员。2008年6月毕业于华中科技大学计算机学院, 获得计算机系统结构专业博士学位。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

云计算和大数据技术作为构建全球新型信息基础设施的商业模式和技术模式, 一经提出就广受业界重视。本书讨论了云计算和大数据技术发展现状, 分析了国内外市场的发展趋势, 总结了国际国内企业、组织和开源社区的相关进展。本书以“中国制造2025”作为切入点, 指出云计算和大数据不仅为智能制造提供了基础技术层面的支持, 且通过将市场、生产、物流、售后和回收环节转换为在线按需服务, 在微观上实现个性化定制, 为“中国制造”的全球化提供了可能。

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